Elio Hbeich est doctorant au LIB (équipe SDD) sous la direction d’Ana Roxin.
Résumé :
« Le contrôle des maquettes bâtiments (BIM) a commencé par le vérificateur MvdXML (Fahad et al., 2018; Moult & Krijnen, 2020; Weise et al., 2015). Cependant, ce dernier avait plusieurs limitations comme l’absence d’analyses géométriques et de mécanisme de raisonnement. Afin de les surmonter, les travaux du CSTB publiés par (Bus, Fahad, et al., 2018) proposent une approche basée sur les technologies du Web sémantique pour la vérification les modèles BIM vis-à-vis des règles d’incendies. Cette approche prend en compte que des données mono-sources (celles du bâtiment) et ne traite que les règles de construction interne du bâtiment.
De plus, les travaux réalisés par le CSTB (Bouzidi et al., 2012; Emani, 2016) se focalisent sur les règles qui vérifient une condition (propriété). Une propriété peut être une relation entre deux éléments, ou une caractéristique d’un élément. Par exemple, le regard doit être placé à la limite du domaine privé, la hauteur du bâtiment ne doit pas dépasser 55m. Une règle complexe est une règle qui vérifie plusieurs propriétés en même temps. L’analyse des règles urbaines montre que les règles sont textuelles, ambigues, complexes, multi-échelles et ont besoin d’un grand nombre de données hétérogènes isolées.
Mes travaux se focalisent sur l’extension de cette vérification de l’échelle bâtiment à l’échelle urbaine, dans un champ d’application concernant le système d’alimentation. Dans ce contexte ma thèse vise à spécifier une ontologie intégrant les connaissances des experts métiers (traduction des règles en langage logique) et les données hétérogènes (BIM et SIG). Cette ontologie sera utilisée pour vérifier les règles sur plusieurs niveaux de vérification (département, ville, quartier et bâtiment). »