Abstract:
The objective of e-health is to assist patients in improving health care through integrating a wireless body network, communication infrastructure, and hospital network. The patient monitoring system assists. The mobility and dynamism offered by e-health services expose the health system to the risk of attacks and intrusions. However, securing patient information and confidentiality is essential to ensure quality care.Current research on security in e-health focuses on implementing authentication, encryption, and trust-based solutions for implanted and wearable medical devices. These solutions are often computationally expensive and challenging to implement on medical devices with limited resources.This paper proposes a novelintrusion detection system based on agent technology to protect patients’ medical data.The proposed method detects network-level intrusions as well as anomalies in sensor data. Our model was experimented with by simulating a hospital network topology. Our simulation results demonstrate that we can achieve high detection accuracy
Résume :
L’objectif de la cybersanté est d’aider les patients à améliorer leurs soins de santé en intégrant un réseau corporel sans fil, une infrastructure de communication et un réseau hospitalier. Le système de surveillance des patients est utile. La mobilité et le dynamisme offerts par les services de e-santé exposent le système de santé à des risques d’attaques et d’intrusions. Cependant, la sécurisation des informations et de la confidentialité des patients est essentielle pour garantir des soins de qualité. Les recherches actuelles sur la sécurité en matière de santé en ligne se concentrent sur la mise en œuvre de solutions d’authentification, de cryptage et de confiance pour les dispositifs médicaux implantés et portables. Ces solutions sont souvent coûteuses en termes de calcul et difficiles à mettre en œuvre sur des dispositifs médicaux avec des ressources limitées. Ce travail propose un nouveau système de détection d’intrusion basé sur la technologie d’agent pour protéger les données médicales des patients. La méthode proposée détecte les intrusions au niveau du réseau ainsi que les anomalies dans les données des capteurs. Le modèle a été expérimenté en simulant une topologie de réseau hospitalier. Les résultats de simulation démontrent que nous pouvons atteindre une précision de détection élevée.
Bio:
Situation Actuel : Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche (ATER section 27) à l’Ecole Supérieure d’Ingénieurs en Numérique et Matériaux (ESIREM) de l’Université de Bourgogne; et rattaché au Laboratoire d’Informatique de Bourgogne (LIB). Avec une expérience de plus de quinze ans comme enseignant chercher à l’université de Bejaia sise en Algérie. Rattaché au Laboratoire de Mathématique Appliquées (LMA).
Mes travaux de recherche se portent sur la sécurité de l’informatique omniprésente, de l’informatique objet, du cloud computing et dans le E-health afin de protéger les données médicales des patients contre les abus, ainsi que leurs vies privées.