Jui-Ting Lu est chercheuse postdoctorale, enseignante à l’Université de Lorraine.
Titre : Estimation des normales sur une surface discrète
Résumé :
La représentation d’objets géométriques sur ordinateur impose une transition entre le continu et le discret des notions géométriques. Dans cette présentation, j’aborderai un axe de mes travaux de recherche où j’étudie les algorithmes permettant d’estimer la normale sur des surfaces discrètes, où chaque point est assimilé à un voxel de taille identique. Si la nature discrète des objets rend les calculs robustes, leur structure brute est initialement pauvre en informations géométriques. Après avoir présenté quelques algorithmes existants, l’accent sera mis sur les méthodes de type plane-probing, une approche locale et sans paramètre utilisateur. Cette méthode permet de retrouver une orientation de la surface discrète en explorant la structure géométrique locale, s’approchant ainsi de la normale des surfaces continues intrinsèques. Je présenterai le fonctionnement de cet algorithme ainsi que quelques propriétés géométriques qui lui sont liées.
Web-site : https://juitinglu.github.io/