Fouille de données : De la découverte des itemsets fréquents à la découverte des motifs graduels
Résumé :
Ce séminaire sur la fouille de données explore la découverte des motifs fréquents, couvrant les concepts fondamentaux, les algorithmes et les applications, avec un accent particulier sur les motifs dits graduels. Nous débuterons par les bases de la découverte des itemsets fréquents. Ensuite, nous aborderons la découverte des motifs séquentiels et la découverte des motifs graduels. Nous étudierons également des représentations concises et l’enrichissement des motifs.
Short Bio :
Clémentin Tayou Djamegni est Professeur Titulaire à l’Université de Dschang. Il a été Chef de Département de Mathématiques et Informatique à la FS de décembre 2007 et mars 2018. Depuis mars 2018, il est Chef de Département de Génie Informatique à l’IUT-FV. Ses travaux de recherche concernent la fouille de données, l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, SAT, le parallélisme, la sécurité et les réseaux de capteurs. Il est membre du comité éditorial du journal « Informatics in Medicine Unlocked » édité par Elsevier et du journal « African Revue in Informatics and Mathematics Applied » édité par Episciences . Il a supervisé quinze thèses de doctorat en informatique et remporté plus de dix prix dans des compétitions internationales.