Fiche de REYNAUD Stéphane

Mes travaux de recherche s’inscrivent dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée, en particulier à travers l’utilisation des jumeaux numériques et de l’intelligence artificielle neuro-symbolique. Pour cela, une attention particulière est portée à la modélisation des connaissances, à l’interopérabilité sémantique, à la formalisation de règles logiques et à la génération de stratégies de contrôle autonome. L’objectif est de dépasser les limites des approches uniquement symboliques ou statistiques, en combinant leurs forces pour atteindre une autonomie décisionnelle contextualisée, interprétable et adaptative.

Un second axe important de mes recherches est l’interrogation intuitive des jumeaux numériques à l’aide du langage naturel, afin de rendre accessibles les informations complexes des maquettes numériques des bâtiments aux non-experts. Cette approche repose sur la construction d’ontologies métiers spécifiques, l’alignement avec des standards, ainsi que l’usage de techniques avancées de traitement du langage naturel et de raisonnement neuro-symbolique.

Stéphane Reynaud, Anthony Dumas, Roxin Ana. Neuro-symbolic approach for querying BIM models. 17th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), Nov 2023, Bangkok, Thailand. pp.62-69, (10.1109/SITIS61268.2023.00019)

Stéphane Reynaud, Anthony Dumas, Roxin Ana. Knowledge representation for neuro-symbolic digital building twin querying. 2nd workshop on AI for Digital Twins and Cyber-Physical Applications, In conjunction with the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), August 3-9 2024, Jeju, South Korea, (hal-04733228v1)