Fiche de LECLERCQ Eric

LECLERCQ Eric
Science des Données / Enseignant Chercheur
Adresse : 9, Avenue Alain Savary - Université Bourgogne Europe - 21078 Dijon
E-mail : Eric.Leclercq@u-bourgogne.fr
Tél. : (+33) 3 80 39 64 67
Site web : http://eric-leclercq.fr
Equipe : Science des Données
Fonction : Enseignant chercheur
Statut : Professeur
  • Thématiques de recherche
  • Projets de Recherche
  • Enseignements dispensés
  • Encadrement et autres activités
  • Publications
Thématiques de recherche

Mes travaux de recherche portent, d’une manière générale, sur la gestion de données hétérogènes, massives et distribuées. Dans ce cadre, je me suis intéressé plus particulièrement aux thématiques suivantes :

  • gestion de données multimodèles avec des systèmes de stockage de type polystore (polyglot storage, ou encore polystore)
  • définition architecture flexible pour l’intégration de données hétérogènes et à grande variabilité
  • tenseurs pour les données multidimensionnelles

 

Mes recherchent se concentrent sur deux problématiques :

  • l’utilisation de la théorie de catégories pour la preuve de propriétés dans les architectures de gestion de données (stockage polystore, stream processing, etc.) et le contrôle des migrations de données entre systèmes
  • la définition et l’optimisation d’opérateurs tensoriels pour des données multidimensionnels sparse

 

mots-clés : modèles pour les données à grande dimension, HPDA (High Performance Data Analytics), intégration/interopérabilité, sémantique, données distribuées, systèmes d’information.

Projets de Recherche

 

Projet BEELZEBOT 2024-2028 (ANR-23-CE38-002-01): dispositif de détection et d’analyse des stratégies de manipulation de l’information par les armées de robots sur Twitter

Projet COCKTAIL 2019-2023 (ANR ISITE BFC, FEDER) : analyse des discours sur les réseau sociaux sur les thématiques de l’alimentation et de la santé

Projet TEP 2017 : étude de l’influence, la viralité, du rôle des robots pendant l’élection présidentielle française de 2017

Projet TEE 2014  : financé par le réseaux des MSH rassemblant 6 pays :  structure de la communication politique sur Twitter

Projet PEPS CNRS SEISME 2015 et 2016: relation entre les sphères médiatiques et politique sur Twitter

Projet PEPS CNRS LogModArcheo 2014 zrt 2015 : utilisation des logiques modales pour représenter l’incertitude des données archéologiques

Projet ANR CARE : Plateforme pour l’étude de l’évolution des l’architecture des édifices religieux de V au X eme siècle (2009)

Projet Atlas de la Pierre de Bourgogne : Wiki sémantique pour l’étude de l’extraction de la pierre au cours de l’histoire (2013)

Enseignements dispensés

Licence 2 – Principes des Systèmes d’Exploitation

Licence 3 – Systèmes et Réseaux II

Master Informatique 1er année  – Systèmes Distribués

Master 2 Bases de Données Intelligence Artificielle – Outils de l’IA – Machine Learning – Informatique Décisionnelle

Master 2 Bases de Données Intelligence Artificielle – Bases de Données et Environnement Distribués

Encadrement et autres activités

Reviewer pour les revues :

  • Information Systems (Elsevier)
  • Journal of Computational Science (Elsevier)
  • Ecological Informatics (Elsevier)
  • Information Processing and Management (Elsevier)
  • Computational Social Networks (Springer)
  • Applied Netwok Science (Springer)
  • Cancer Informatics (SAGE)
  • Computational Methods in Sciences and Engineering (IOS Press)
  • Computer Modeling in Engineering & Sciences

Membre de comité de programme :

  • IEEE DSAA 2022,2023, 2024
  • ComplexNetworks 2017, 2018

 

Publications
Annabelle Gillet, Éric Leclercq, Lucile Sautot. A Guide to the Tucker Tensor Decomposition for Data Mining: Exploratory Analysis, Clustering and Classification. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV, 14160, Springer, pp.56-88, 2023, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-662-68014-8. ⟨10.1007/978-3-662-68014-8_3⟩. ⟨hal-04641835⟩
Annabelle Gillet, Éric Leclercq. CDMiA: Revealing Impacts of Data Migrations on Schemas in Multi-model Systems. Intelligent Information Systems, 520, Springer Nature Switzerland, pp.120-128, 2024, Lecture Notes in Business Information Processing, ⟨10.1007/978-3-031-61000-4_14⟩. ⟨hal-04641814⟩
Alexis Guyot, Annabelle Gillet, Éric Leclercq, Nadine Cullot. Évaluer la polarisation des réseaux sociaux numériques par l'étude des frontières de communautés -Approche ERIS. NFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID), May 2023, La Rochelle, France. ⟨hal-04610406⟩
Alexis Guyot, Eric Leclercq, Annabelle Gillet, Nadine Cullot. Prévenir les erreurs techniques des analyses dans les data lakes avec la théorie des types. INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID), May 2024, Nancy, France. ⟨hal-04610397⟩
Selsebil Benelhaj Saghaier, Ana Roxin, Eric Leclercq. Vision prospective d’une approche de détection des éléments non conformes dans les ERP selon la réglementation en vigueur. BIM computationnel, des données vers l'IA, Eyrolles, pp.183-202, 2024, Ingénierie & architecture, enseignement & recherche, 978-2-416-01511-3. ⟨hal-04495941⟩
Alexis Guyot, Éric Leclercq, Annabelle Gillet, Nadine Cullot. Preventing Technical Errors in Data Lake Analyses with Type Theory. Big Data Analytics and Knowledge Discovery, Aug 2023, Penang, Malaysia. pp.18-24, ⟨10.1007/978-3-031-39831-5_2⟩. ⟨hal-04452461⟩
Selsebil Benelhaj Saghaier, Ana Roxin, Eric Leclercq. Vision prospective d'une approche de détection des éléments non conformes dans les ERP selon la réglementation en vigueur. eduBIM 2023 - 9e édition des Journées de l'enseignement et de la recherche autour du BIM et de la maquette numérique, Université de Bourgogne, Nov 2023, Dijon, France. ⟨hal-04353177⟩
Stephany Rajeh, Marinette Savonnet, Eric Leclercq, Hocine Cherifi. A Modularity Backbone Extraction Method for Weighted Complex Networks. Fifth Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022), Complex Systems Society US Northeast Chapter, Mar 2022, Buffalo (NY), United States. ⟨hal-04014834⟩
Alexis Guyot, Annabelle Gillet, Eric Leclercq, Nadine Cullot. A Formal Framework for Data Lakes Based on Category Theory. International Database Engineered Applications Symposium (IDEAS'22), Aug 2022, Budapest, Hungary. ⟨10.1145/3548785.3548797⟩. ⟨hal-03889812⟩
Annabelle Gillet, Eric Leclercq, Lucile Sautot. The Tucker tensor decomposition for data analysis: capabilities and advantages. 38ème Conférence sur la Gestion de Données (BDA), Oct 2022, Aubière, France. ⟨hal-03892165⟩