Fiche de ABROUK Lylia

ABROUK Lylia
Science des Données / Enseignant Chercheur
Adresse : | Universite de BOURGOGNE - Bâtiment Mirande - BP 47870, 21078 Dijon cedex |
E-mail : | lylia.abrouk@u-bourgogne.fr |
Tél. : | (+33) 3 80 39 91 18 (+33) 3 80 39 91 18 |
Equipe : | Science des Données |
Fonction : | enseignant chercheur |
Statut : | MCF |
- Travaux de recherche passés
- Publications
Travaux de recherche passés
Web sémantique
Web collaboratif – détection de communautés
Modèle utilisateur
Semantic Web
Collaborative Web – community detection
User Modeling
Publications
Lylia Abrouk. Méthodes d'extraction de connaissances basées sur les ontologies et l'apprentissage pour la recommandation et l’aide à la décision. Informatique [cs]. Université de bourgogne, 2024. ⟨tel-04947017⟩
Hamid Ahaggach, Lylia Abrouk, Sebti Foufou, Eric Lebon. Predicting Car Sale Time with Data Analytics and Machine Learning. Product Lifecycle Management. PLM in Transition Times: The Place of Humans and Transformative Technologies, Jul 2022, Grenoble, France. pp.399-409, ⟨10.1007/978-3-031-25182-5_39⟩. ⟨hal-04250878⟩
Hamid Ahaggach, Lylia Abrouk, Eric Lebon. Information Extraction and Ontology Population Using Car Insurance Reports. ITNG 2023 20th International Conference on Information Technology-New Generations, Apr 2023, Las Vegas, United States. pp.405-411, ⟨10.1007/978-3-031-28332-1_46⟩. ⟨hal-04250968⟩
Hamza Chergui, Lylia Abrouk, Nadine Cullot, Cabioch Nicolas. Détection de fraude financière dans un système de transactions interbancaires. INFormatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision, May 2022, Dijion, France. pp.141-156. ⟨hal-04211171⟩
Hamza Chergui, Romain Alfred, Lylia Abrouk, Nadine Cullot, Ali Jabbari. Détection d'anomalies: une méthode appliquée aux transactions interbancaires. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2022, Blois, France. pp.479-480. ⟨hal-04211164⟩
Benjamin Auger, Hamza Chergui, Yara Chehade, Jana El Kadri, Lylia Abrouk, et al.. Construction d’une ontologie dans le domaine financier pour la détection de fraudes. INFormatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision, May 2022, Dijon, France. pp.157-162. ⟨hal-04211139⟩
Hamza Chergui, Lylia Abrouk, Nadine Cullot, Cabioch Nicolas. ST-FRAUD : un outil de détection de transactions frauduleuses. INFormatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision, May 2023, La rochelle, France. pp.105-109. ⟨hal-04211135⟩
Hamza Chergui, Lylia Abrouk, Nadine Cullot, Cabioch Nicolas. Réduction du risque du coût d'un modèle dans la détection de fraude financière.. Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.641-642. ⟨hal-04211053⟩
Hamza Chergui, Lylia Abrouk, Hamid Ahaggach, Benjamin Auger, Dominique Cheron. OntoFiC : une ontologie pour la détectionde fraude financière et la modélisation descomportements des clients. INFormatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision, May 2023, La rochelle, France. pp.479-480. ⟨hal-04211046⟩
Hamza Chergui, Lylia Abrouk, Cullot Nadine, Cabioch Nicolas. DEFD : Adapted Decision Tree Ensemble for Financial Fraud Detection. ITNG 2023 20th International Conference on Information Technology-New Generations, 1445, Springer International Publishing, pp.255-261, 2023, Advances in Intelligent Systems and Computing, ⟨10.1007/978-3-031-28332-1_29⟩. ⟨hal-04211021⟩